L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

87 %

Nombre de Fichiers déposés

212

Nombre de Notices déposées

30

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Ontology matching Data linking Data Lake Data Mining Biomedical ontologies Lebanon Data Mesh RDF Requirements Engineering BioPortal Background knowledge Geographic Information Ecosystem External resource Interoperability Knowledge Graph Base de connaissances Data integration Linked Data Mappings Fuzzy join Derivation Blockchain FRBRoo Ontology alignment Metadata Semantic artefact Fuzzy logic Indexation thématique Data Governance Linked data Ontoportal Environmental Observatory Ontology repositories Ontology FAIR principles FAIRness assessment Alignement d'ontologies FAIR assessment Fact-checking FAIR-IMPACT Knowledge graph Knowledge Graphs Knowledge representation Semantic artefacts Data interlinking Web sémantique NoSQL Graph Databases EOSC Indirect matching Knowledge graphs Ontology repository Linked open data Semantic Data crossing Interdisciplinarité Information Extraction Semantic web Semantic artefact catalogues Classification Ontologies Formal Concept Analysis Annotation sémantique FAIR Implementation Framework Agriculture Data Interlinking MapReduce Data mining Machine Learning Governance Claims Ingénierie des Exigences Data lake Ontology Matching Semantic Web Augmentation sémantique Données liées Gradual patterns Ontologie AgroPortal Instance matching Emerging patterns Language models FAIR Principles Vocabularies Pattern Structures Analyse formelle de concepts Machine learning Semantic artefact catalogue Extraction de connaissances FAIR Anchoring Gradual Patterns Background knowledge selection FAIR data Metadata Management Semantic resources Formal concept analysis Semantic annotation Graph Databases