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, 2024, 32 (21), pp.37739-37757.
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Mots clés
Placement delivery array
Fading channels
MIMO
Deep learning
DVB-T2
Cyclostationarity
Channel capacity
Empirical distribution of the eigenvalues
Fiber design and fabrication
Neural networks
Large random matrices
Machine learning
Information Theory
Joint source-channel coding
Interference management
Pointing
Evaluation methodology
Communication
Broadcast channel
Communications optiques
Extra-reduction leakage
Optical fibers
Multiplexing
Direct detection
Central Limit Theorem
Optimization
Deep Learning
Apprentissage profond
Speed-accuracy tradeoff
Aggregation order
Statistics
Storage
Detection
Energy consumption
Distributed estimation
Massive MIMO
Loi de Fitts
Kolmogorov-Smirnov Analysis KSA
Error exponent
Differential entropy
Caching
Reliability
Infrared communication
Source coding
Variable-length coding
Dynamical systems
Few-mode fibers
Adaptive optics
MapReduce
Information theory
Throughput
Cognitive radio
Interference
Fiber optics communications
Side-channel analysis
Downlink
Optique adaptative
Jensen's inequality
Feedback
Entropy power inequality
Lattices
Decision centers
Message blinding
Estimation
Decoding
Fitts' law
Confusion coefficient
Energy harvesting
Compute-and-forward
Expected rate constraints
Scheduling
Joint cache-channel coding
Coherent detection
Encoding
Intrusion detection
Capacity
Anisoplanatism
Sensors
Fitts’ law
Mathematical models in psychology
Channel coding
Bessel kernel
Multi-hop
Optical communication
Expected-rate constraints
Computational modeling
Distributed computing
Gaussian noise
Hypothesis testing
Protocols
Distributed hypothesis testing
Masking
Codes
Block codes
Broadcasting
Error exponents
Resource allocation
Entropy
Coordination
Mutual information
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